AI, doktorların kaçırdığı kanseri tespit etmek için nasıl kullanılıyor?

Budapeşte’nin dışındaki Pács-Kiskun Bölge Hastanesi’nin karanlık bir odasında, yirmi yılı aşkın deneyime sahip bir radyolog olan Dr. Eva Ambroszi, bir hastanın mamogramını gösteren bir bilgisayar ekranına baktı.

Daha önce iki radyolog, röntgenlerin hastanın meme kanseri olduğuna dair hiçbir belirti göstermediğini söylemişti. Ancak Dr. Ambroszi, AI yazılımının muhtemelen kanserli olarak etiketlediği, taramanın kırmızı daire içine alınmış birkaç alanına yakından bakıyordu.

“Bu bir şey,” dedi. Yakında kadının önümüzdeki hafta içinde yapılacak olan biyopsi için çağrılması emredildi.

Yapay zekadaki gelişmeler, doktorların gözden kaçırdığı belirtileri tespit ederek meme kanseri taramasında çığır açmaya başlıyor. Erken bulgulara ve radyologlara göre, teknoloji şimdiye kadar kanseri en az insan radyologları kadar iyi tespit etme konusunda olağanüstü bir yetenek gösteriyor.

Güçlü bir meme kanseri tarama programına sahip olan Macaristan, teknolojiyi gerçek hastalar üzerinde test etmek için en büyük bölgelerden biridir. Yılda 35.000’den fazla tarama gerçekleştiren beş hastane ve klinikte, 2021’den itibaren kullanıma sunulan yapay zeka sistemleri artık radyologların gözden kaçırmış olabileceği kanser belirtilerini kontrol etmeye yardımcı oluyor. Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere ve Avrupa Birliği’ndeki klinikler ve hastaneler de sistemleri geliştirmeye yardımcı olmak için test etmeye veya veri sağlamaya başladı.

ChatGPT gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle birlikte, teknoloji Silikon Vadisi patlamasının merkezi haline geldikçe, yapay zekanın kullanımı da artıyor. Sohbet robotları tarafından kullanılan benzer bir model üzerine inşa edilen ve insan beyni üzerinde modellenen meme kanseri tarama teknolojisi, AI’nın günlük yaşama nüfuz ettiği başka yolları da gösteriyor.

Doktorlar ve AI geliştiricileri, kanser tespit teknolojisinin yaygın kullanımının hala birçok engelle karşı karşıya olduğunu söyledi. Sistemlerin, şu anda bu teknolojiyi kullanan sınırlı sayıda ortamın ötesinde, meme kanseri taramaları için ikinci veya üçüncü bir okuyucu olarak geniş çapta benimsenebilmesi için ek klinik deneylere ihtiyaç vardır. Araç ayrıca her yaştan, etnik kökenden ve vücut tipinden kadın üzerinde doğru sonuçlar üretebileceğini göstermelidir. Radyologlar, teknolojinin daha karmaşık meme kanseri biçimlerini tanıyabileceğini ve kanserli olmayan yanlış pozitifleri azaltabileceğini kanıtlaması gerektiğini söylediler.

Teknoloji üreticileri düzenleyici inceleme ve bazı doktorların ve sağlık kuruluşlarının direnişiyle karşı karşıya kaldıklarından, yapay zeka araçları insan radyologların yerini alıp almama konusunda da tartışmalara yol açtı. Şimdilik, bu endişeler abartılı görünüyor, birçok uzman teknolojinin ancak eğitimli klinisyenlerle ortaklaşa kullanıldığında hastalar tarafından etkili ve güvenilir olacağını söylüyor.

Avrupa’nın önde gelen mamografi eğitimcilerinden Dr. Laszlo Tabar, teknolojiyi birkaç satıcı tarafından meme kanseri taramasındaki performansını inceledikten sonra edindiğini söyleyen Dr. Laszlo Tabar, nihayetinde yapay zekanın hayat kurtarabileceğini söyledi.

Kadınların bir meme kanseri merkezine gidip ‘Yapay zekan var mı yok mu?’ diye sorduğu günleri hayal ediyorum” dedi. “

Her gün yüzlerce fotoğraf

2016 yılında, dünyanın önde gelen AI araştırmacılarından biri olan Jeff Hinton, teknolojinin beş yıl içinde radyologların becerilerini geride bırakacağını savundu.

“Bence radyologsan çizgi filmdeki Wile E. Coyote gibisin.” New Yorker’a söyledi 2017’de “Uçurumun kenarına geldin ama daha aşağı bakmadın. Altında kara yok.”

Bay Hinton ve Toronto Üniversitesi’ndeki iki öğrencisi çiçekler, köpekler ve arabalar gibi sıradan nesneleri doğru bir şekilde tanımlayabilen bir görüntü tanıma sistemi geliştirdiler. Sistemlerinin kalbinde yer alan ve sinir ağı adı verilen teknoloji, insan beyninin çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri işleme biçimine göre modellenmiştir. Google Fotoğraflar gibi uygulamalarda yayınlanan fotoğraflardaki insanları ve hayvanları tanımlamak için kullanılan bu özellik, Siri ve Alexa’nın insanların konuştuğu kelimeleri tanımasını sağlıyor. Sinir ağları, ChatGPT gibi yeni sohbet botları dalgasına da öncülük etti.

Birçok AI evangelisti, bu tür bir teknolojinin, bir mamogramda meme kanseri gibi hastalık ve hastalık tespitine kolayca uygulanabileceğine inanıyor. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2020’de 2,3 milyon kişiye meme kanseri teşhisi kondu ve 685.000 kişi bu hastalıktan öldü.

Ancak herkes, radyologları değiştirmenin Bay Hinton’un beklediği kadar kolay olacağını düşünmüyordu. Radyologların kanserin erken belirtilerini tespit etmesine yardımcı olmak için yapay zeka araçları geliştiren bir yazılım şirketi olan Kheiron Medical Technologies’in kurucularından olan bilgisayar bilimcisi Peter Kiskemthi, gerçeğin daha karmaşık olacağını biliyordu.

Bay Kecskemethy, Macaristan’da büyüdü ve Budapeşte’deki en büyük hastanelerden birinde zaman geçirdi. Annesi, bir fotoğrafta küçük bir habis tümör bulmanın zorlukları hakkında ona ilk elden fikir veren bir radyologdu. Radyologlar genellikle her gün karanlık bir odada yüzlerce görüntüye bakarak ve hastalar için hayatlarını değiştirecek kararlar alarak saatler geçirirler.

Kesksmithy’nin şu anda Kheiron’un tıbbi ürünler müdürü olan annesi Dr. Edith Karpaty, “Küçük lezyonları gözden kaçırmak çok kolay,” dedi. “Odaklanmış kalamıyorum.”

Kecskemethy, makine öğrenimi uzmanı olan Kheiron’un kurucu ortağı Tobias Rijken ile birlikte yapay zekanın doktorlara yardım etmesi gerektiğini söyledi. AI sistemlerini eğitmek için, Macaristan ve Arjantin’deki kliniklerin yanı sıra Emory Üniversitesi gibi akademik kurumlar tarafından sağlanan, halihazırda teşhis edilmiş hastaların beş milyondan fazla geçmiş mamogramını topladılar. Londra merkezli şirket ayrıca yapay zekaya kanserli büyümeleri şekil, yoğunluk, konum ve diğer faktörlere göre tespit etmeyi öğreten özel bir yazılım kullanarak görüntüleri etiketlemeleri için 12 radyologa ödeme yapıyor.

Teknoloji, sisteme beslenen milyonlarca vakadan mamogramların ve kanserli kişilerin matematiksel bir temsilini yaratıyor. Her görüntüye insan gözünden daha doğru bakabilme özelliği sayesinde, her mamogramdaki anormallikleri bulmak için bu temel çizgiyi karşılaştırır.

Geçen yıl, 275.000’den fazla meme kanseri vakasını test ettikten sonra, Kheron adı geçen Yapay zeka yazılımı, mamogram muayeneleri için ikinci bir okuyucu görevi görürken radyologların performansıyla eşleşir. Ayrıca okumaları gereken röntgen sayısını azalttığı için radyologların iş yüklerini en az yüzde 30 azaltır. Geçen yıl bir Macar kliniğinden elde edilen diğer bulgulara göre, teknoloji daha fazla malignite tespit edildiğinden kanser saptama oranını yüzde 13 artırdı.

Mamografi okuma teknikleri radyologlar tarafından yaygın olarak kullanılan Dr. Tabar, 2021’de radyologların kanser belirtilerini gözden kaçırdığı kariyerinin en zorlu vakalarından bazılarını iyileştirerek yazılımın pilot uygulamasını yaptı. Her durumda, yapay zeka tarafından keşfedildi.

Dr. Tabar, “Ne kadar iyi olduğuna şok edici bir şekilde şaşırdım” dedi. Teknolojiyi ilk test ettiğinde Kheiron ile hiçbir finansal bağlantısı olmadığını ve o zamandan beri sistemleri iyileştirmek için geri bildirim için danışmanlık ücreti aldığını söyledi. Güney Kore’den Lunit Insight ve Almanya’dan Vara dahil olmak üzere diğer AI şirketlerinden test ettiği sistemlerin de cesaret verici tespit sonuçları sağladığını söyledi.

Macaristan’da kanıt

Kheiron’un teknolojisi ilk olarak 2021’de Budapeşte’de MaMMa Kliniği adlı küçük bir klinikte hastalar üzerinde kullanıldı. Mamogram tamamlandıktan sonra, iki radyolog onu kanser belirtileri açısından inceler. AI daha sonra tekrar kontrol etmek için doktorlarla veya bayrak alanlarıyla birlikte çalışır.

Macaristan’daki beş MaMMa Klinika tesisinde, 2021’den bu yana, AI’nın radyologların gözden kaçırdığı kanserleri belirlediği 22 vaka belgelendi ve yaklaşık 40 vaka daha inceleniyor.

MaMMa Kliniği yöneticisi András Vadászy, Dr. Bay Kecskemethy’nin annesi Karpati, “Bu büyük bir başarı.” “Bu operasyon bir veya iki hayat kurtaracaksa, buna değecek.”

Kherron, teknolojinin doktorların yerine değil, yanında çalıştığını söyledi. NHS İskoçya tarafından altı merkezde mamogram taramaları için ek bir okuyucu olarak kullanılacak ve yıl sonuna kadar NHS İngiltere tarafından yürütülen yaklaşık 30 meme kanseri tarama sahasında olacak. Finlandiya’daki Oulu Üniversite Hastanesi de bu teknolojiyi kullanmayı planlıyor ve yapay zeka kullanarak meme kanseri taramaları yapmak için bu yıl Umman’ı dolaşan bir otobüs olacak.

Bay Kecskemethy, “Yapay Zeka artı Doktor tek başına Doktor’un yerini almalı, ancak Yapay Zeka Doktor’un yerini almamalı” dedi.

Ulusal Kanser Enstitüsü, tahmini Tarama mamogramları sırasında meme kanserlerinin yaklaşık yüzde 20’si atlanıyor.

Harvard Tıp Okulu’nda radyoloji profesörü ve Massachusetts General Hospital’da göğüs görüntüleme uzmanı olan Dr. Constance Lehmann, doktorları açık fikirli olmaya çağırdı.

Önemsiz değiliz, dedi, ama bilgisayarla daha iyi yapılan işler var.

Budapeşte’nin dışındaki Pács-Kiskun Bölge Hastanesi’nden Dr. Ambroszi, başlangıçta teknolojiye şüpheyle baktığını ancak kısa sürede ikna olduğunu söyledi. Ambrosai’nin görmekte güçlük çektiği yapay zeka tarafından tespit edilen küçük bir tümörü olan 58 yaşındaki bir kadının röntgenini çekti.

Yapay zekanın “birdenbire ortaya çıkmış gibi görünen” bir şey gördüğünü söyledi.