ThinkSpot, müşterilerin verileri sorgulamasına yardımcı olmak için GPT-3 entegrasyonunu ekler

Resim kredisi: Kasa / Getty Images

Bu hafta şimdiye kadar, Salesforce’tan CRM’ye üretken yapay zekanın ve Forethinkt’ten müşteri hizmetleri için sohbet robotlarının geldiğini gördük – ve bunlar sadece kişisel olarak ele aldıklarım. Bugün, ThinkSpot’un üretken AI girişine bir göz atıyoruz; bu, uygun şekilde, doğru yanıtla geri metin veya grafik almak için doğal dili kullanarak verilerinizi sorgulamanıza olanak tanır.

Düşünce kuruluşunun yıllardır üzerinde çalıştığı yaklaşım budur. 2019’da şirketle 248 milyon dolarlık E Serisi vesilesiyle konuştuğumda – şirketin değeri 1,95 milyar dolar iken – “en çok satan ayakkabı nedir” gibi soruları sade bir dille yanıtlamak için zaten yapay zekayı kullanıyordu. Portland’da.” ‘ perde arkasında SQL ve bir cevap sağlar.

Bu, bugün açıklanandan çok farklı değil, ancak artık kullanıcıların bir sorgu girip benzer bir sonuç almasına izin vermek için GPT-3’ü temel alıyor. Teknolojinin yetişmesi biraz zaman aldı.

“Her zaman doğal dile dayalı saf bir arayüz oluşturmak istemişizdir. Aslında, size dört yıl önce kendi büyük dil modelimizi oluşturmak için dahili bir projemiz olduğunu söyleyebilirim. Bunu duraklattık çünkü yeteneklerin ne zaman kullanılabileceğini biliyorduk. büyük halk dili modeli ortaya çıktıysa, onu girişe koyabiliriz [of our our products] ThinkSpot CEO’su Sudesh Nair, TechCrunch’a verdiği demeçte, en iyi, en esnek ve doğru platformları sunmak – yaptığımız şey buydu.

ChatGPT’nin belki de en büyük eleştirisi, bazen yanlış cevap vermesidir, ancak, düşünce verilerini sorgulamak için teknolojiyi kullanırken doğru bir cevap vermesi gerekir. Bu bağlamda şirket, doğal dili SQL’e çevirmeye yardımcı olmak için GPT-3 API’sini kullanıyor, ancak verilerde hataya yer olmadığı için tek bir doğru yanıt vermesini sağlamak için kendi katmanını da ekliyor.

Nair, “Bu nedenle büyük dil modelleri anlamlıdır, bu da onları iş bilgi işleminde güvenilir kılar,” dedi ve “veritabanı sorguları için bu, oyunun kurallarını tamamen değiştirir ve… ölçekte doğruluk ve güvenilirlik sağlamak için yığını gerçekten farklı bir şekilde oluşturduk. büyük şirketlerde.”

Şirket, ne kadar uğraşırlarsa uğraşsınlar her zaman doğru yapamayacaklarını biliyor, bu nedenle, yanlışlık veya müşteri verileri sunarak bir hata yaptıklarında onlara bunu bildirmek için bir geri bildirim döngüsü oluşturdular. algoritmanın çalışma şeklinden farklıdır.

Kullanıcı, yanıta bağlı olarak sorguyu düzenleyerek, olumlu ya da olumsuz yanıt vererek bir şeyi ölçme şeklini değiştirebilir ve program bu geri bildirimi gelecekte yanıtları ayarlamak için kullanabilir.

Hem kullanıcı soruyu sorduğunda hem de fikir sitesi cevabı alıp ürettiğinde farklı yapay zeka türleri devreye giriyor. Ayrıca, Thoughtspot AI yazılımı, veri uzmanlarının kaynak verileri için özelleştirilmiş veri modelleri oluşturmasına yardımcı olabilir.

Şirket 2012 yılında kuruldu ve Crunchbase başına 660 milyon doların üzerinde para topladı. A özel beta GPT-3 ile yeni entegrasyon bugün açılıyor.