Sinir bilimcilere göre beynimiz dili ve düşünceyi nasıl üretiyor?

Binlerce yıldır filozoflar dilin amacını tartıştılar. Platon bunun düşünmek için gerekli olduğuna inanıyordu. “Düşünce, ruhun kendisiyle yaptığı sessiz iç konuşmadır” diye yazmıştı.

Birçok çağdaş bilim adamı benzer görüşleri ileri sürdü. MIT’de dilbilimci olan Noam Chomsky, 1960’lı yılların başından itibaren, dili akıl yürütmek ve diğer akıl yürütme biçimleri için kullandığımızı savundu. “Dilde ciddi bir eksiklik varsa, düşüncede de ciddi bir eksiklik olur.” o yazdı.

Evelina Fedorenko, lisans öğrencisiyken Dr. Chomsky’nin dersini aldı ve onun teorisini anlattığını dinledi. “Fikri gerçekten beğendim” diye hatırladı. Ancak delil yetersizliğinden dolayı kafası karışmıştı. “Söylediği birçok şey sanki gerçekmiş gibi ifade edilmişti” dedi.

Dr. Fedorenko, beynin dili nasıl ürettiğini araştırmak için beyin taramalarını kullanan, MIT’de bilişsel sinir bilimci oldu. 15 yıl sonra araştırması onu şaşırtıcı bir sonuca götürdü: Düşünmek için bir dile ihtiyacımız yok.

“Değerlendirmeye başladığınızda dilin düşünmede oynadığı bu rol için destek bulamazsınız” dedi.

Dr. Fedorenko 2009 yılında bu çalışmaya başladığında çalışmalar, dil için gerekli olan aynı beyin alanlarının, insanlar çıkarım yaparken veya hesaplama yaparken de aktif olduğunu buldu.

Ancak Dr. Fedorenko ve diğer araştırmacılar bu örtüşmenin bir serap olduğunu keşfettiler. İlk sonuçlardaki problemin bir kısmı tarayıcıların nispeten ilkel olmasıydı. Bilim insanları, tüm gönüllülerden alınan sonuçları birleştirerek bulanık taramalardan en iyi şekilde yararlandı ve genel bir beyin aktivitesi ortalaması oluşturdu.

Dr. Fedorenko kendi araştırmasında daha güçlü tarayıcılar kullandı ve her gönüllü üzerinde daha fazla test gerçekleştirdi. Bu adımlar onun ve meslektaşlarının her kişiden yeterli veri toplamasına olanak tanıdı İnce taneli bir görüntü oluşturmak için bireysel beynin

Bilim insanları daha sonra kelimeleri hafızadan almak ve dil bilgisi kurallarına uymak gibi dilsel görevlerle ilgili beyin devrelerini belirlemek için çalışmalar yürüttü. Tipik bir deneyde, gönüllüler belirsiz ifadeleri ve ardından gerçek cümleleri okurlar. Bilim insanları, gönüllülerin yalnızca gerçek dili işlediğinde aktif hale gelen beyindeki belirli bölgeleri keşfetti.

Her gönüllü içindi Dil ağı — Dilsel görevler sırasında aktif hale gelen bölgelerin bir kümesi. Dr. Fedorenko “Çok stabil” dedi. “Eğer bugün sizi araştırırsam, 10 ya da 15 yıl sonra aynı yerde olacaktır.”

Araştırmacılar daha sonra aynı kişileri, bulmaca çözmek gibi farklı düşünme biçimleri yaparken taradılar. “Bütün bu düşünme biçimlerini yaptığınızda beynin diğer alanları çok çalışıyor” dedi. Ancak dilsel ağlar sessiz kaldı. “Bunların hiçbirinin dil devreleriyle etkileşime girmediği açıkça ortaya çıktı” dedi.

Çarşamba günü yayınlanan bir makalede Nature dergisinde yazan Dr. Fedorenko ve meslektaşları, beyin hasarı olan kişiler üzerinde yapılan çalışmaların da aynı sonuca işaret ettiğini söyledi.

Felç ve diğer beyin hasarı türleri, dil ağını yok edebilir, bu da insanların kelimeleri ve dilbilgisini işlemede zorluk yaşamasına neden olabilir; bu, afazi olarak bilinen bir durumdur. Ancak bilim adamları bunu keşfetti İnsanlar hâlâ cebir yapabiliyor Ve Satranç oynamak Afazi ile bile. Deneylerde afazili kişiler iki sayıya (örneğin 123 ve 321) bakabilir ve aynı modeli kullanarak 456 sayısının 654 sayısını takip etmesi gerektiğini fark edebilirler.

Eğer dil düşünce için gerekli değilse o zaman dil ne işe yarar? İletişim, Dr. Fedorenko ve meslektaşlarını savunuyor. Dr. Chomsky ve diğer araştırmacılar, kelimelerin belirsizliğini ve sezgilerimizi yüksek sesle ifade etmenin zorluğunu öne sürerek bu fikri reddettiler. “Sistem birçok işlevsel açıdan iyi tasarlanmamıştır.” Dr. Chomsky bir keresinde şöyle demişti:.

Ancak büyük araştırmalar, dillerin bilgiyi açık ve verimli bir şekilde iletecek şekilde geliştirildiğini göstermiştir.

Tek çalışmadaAraştırmacılar, sık kullanılan kelimelerin daha kısa olduğunu, bunun da dil öğrenmeyi kolaylaştırdığını ve bilgi akışını hızlandırdığını buldu. Ve başka bir çalışmada37 dili inceleyen araştırmacılar, dil bilgisi kurallarının kelimeleri birbirine yakın yerleştirdiğini, böylece birleşik anlamlarının anlaşılmasının daha kolay olduğunu buldu.

Yeni çalışmada yer almayan Austin’deki Texas Üniversitesi’nden dilbilimci Kyle Mahowald, düşünce ve dilin ayrılmasının, ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerinin neden bazı görevlerde bu kadar iyi, bazılarında ise bu kadar kötü olduğunu açıklamaya yardımcı olabileceğini söyledi.

Bilgisayar bilimcileri bu programları çok miktarda metin üzerinde eğiterek kelimelerin nasıl ilişkilendirildiğine ilişkin kuralları ortaya çıkarır. Dr. Mahowald, bu programların insan beynindeki dil ağını taklit etmeye başladığından şüpheleniyor, ancak mantıksal düşünme yeteneğinden yoksunlar.

Dr. Mahowald, “Tutarlı bir temel fikre sahip olan veya olmayan, çok akıcı bir gramer metnine sahip olmak mümkündür” dedi.

Ancak Louisville Üniversitesi’nden filozof Jay Dove, Dr. Fedorenko ve meslektaşlarının dili düşünceden, özellikle de karmaşık fikirlerden uzaklaştırma konusunda çok ileri gittiklerine inanıyor. “Demokrasiyi düşündüğümüzde demokrasi hakkında konuşma pratiği yapabiliriz” dedi. “Düşünce sahibi olmak için dile ihtiyacınız yok, ancak pekiştirme işlevi görebilir.”