Nvidia ve NERSC, Perlmutter’ın dünyanın en hızlı yapay zeka süper bilgisayarı olduğunu iddia ediyor

Nvidia ve Ulusal Enerji Araştırmaları için Ulusal Bilimsel Hesaplama Merkezi (NERSC) Perşembe günü, dünyanın en hızlı süper bilgisayarı olarak tanımlanan Perlmutter için “güç açma” anahtarını çevirdi. Yapay zeka iş yükleri. Astrofizikçi Saul Perlmutter’ın adını taşıyan yeni süper bilgisayar, 6144 NVIDIA A100 Tensor Core GPU’ya ev sahipliği yapıyor ve diğer projelerin yanı sıra görünür evrenin en büyük 3B haritasını toplamakla görevlendirilecek.

Perlmutter, yapay zeka (AI) uygulamalarında kullanılan 16 bit ve 32 bit karışık çözünürlüklü matematik kullanarak iş yüklerini yönetmede “dünyadaki en hızlı sistem” dir. NVidia HPC / AI Küresel Ürün Pazarlama Müdürü Dion Harris, bu haftanın başlarında bir basın toplantısında. Bu yılın ilerleyen günlerinde, İkinci Aşama, Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’nda NERSC’de bulunan Perlmutter’e daha fazla AI süper hesaplama gücü katacak.

“Bir projede, süper bilgisayar, görünür evrenin bugüne kadarki en büyük üç boyutlu haritasını oluşturmaya yardımcı olacak. 5.000 galaksiyi yakalayabilen bir tür kozmik kamera olan Karanlık Enerji Spektroskopik Aletinden (DESI) gelen verileri işleyecek. tek bir pozlamada. “Harris Bir blog gönderisinde yazdı Haberleri duyurmak.

“Araştırmacılar, gelecek gece DESI’yi nereye yönlendireceklerini bulmak için bir geceden düzinelerce pozlamayı yakalamak için Perlmutter’ın GPU’larının hızına ihtiyaç duyuyor. Verileri yaymak için bir yıl boyunca hazırlamak önceki sistemlerde haftalar veya aylar sürebilir, ancak Perlmutter, iş birkaç günden daha az sürede yapılır. “

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile süper güçlü HPC

NERSC Veri ve Analitik Hizmetleri Grubu Başkan Vekili Waheed Bahmaji, yapay zeka için optimize edilmiş bir süper bilgisayarın piyasaya sürülmesinin “çok gerçek bir kilometre taşını temsil ettiğini” söyledi.

“Bilim için Yapay Zeka, parçacık fiziği, malzeme bilimi ve biyoenerji gibi alanlarda kavramların üretim kullanım durumlarına doğru hareket ettiği için ABD Enerji Bakanlığı’nda bir büyüme alanıdır” dedi.

“İnsanlar gittikçe daha büyük sinir ağı modellerini keşfediyor ve daha güçlü kaynaklara erişim talebi var. Bu nedenle Perlmutter, A100 GPU’larFlash dosya sisteminin tamamı ve veri akışı yetenekleri, bu yapay zeka ihtiyacını karşılamak için iyi zamanlandı. “

Perlmutter, yaklaşık 7.000 NERSC destekli araştırmacının dört exaflop hibrit bilgi işlem performansına erişimini sağlayacak Yapay zeka yardımıyla bilimsel projeler. DESI haritalama projesine ek olarak, araştırmacılar, Perlmutter’ın yeşil enerji kaynaklarını keşfetmek için atom altı etkileşimleri araştırmaya yardımcı olacağı iklim bilimi gibi alanlarda çalışmak için süper bilgisayarla zaman geçiriyorlar.

Harris, atomların etkileşiminin simülasyonlarını oluşturacak bu projenin, Perlmutter’ın sunduğu yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplamanın (HPC) özel bir kombinasyonunu gerektirdiğini söyledi.

“Geleneksel süper bilgisayarlar, Quantum Espresso gibi programları kullanarak birkaç nanosaniye üzerinde birkaç atomun simülasyonlarını oluşturmak için gereken matematiği zorlukla idare edebilir. Ancak, yüksek kaliteli simülasyonları makine öğrenimi ile birleştirerek, bilim adamları daha uzun süreler boyunca daha fazla atom üzerinde çalışabilirler.”

Süper hesaplamada yapay zekadan yararlanma yeteneği, araştırmacıları DESI projesi hakkında iyimser yapıyor. NERSC’de bir veri mühendisi olan Rollin Thomas, bilinen evrenin haritasını çıkarmanın yanı sıra, projenin “evrenin hızlanan genişlemesinin arkasındaki karanlık enerjiye ve gizemli fiziğe ışık tutmayı amaçladığını” söyledi. Halen Berkeley Laboratuvarı’nda astrofizikçi olan sistemin adaşı Saul Perlmutter, karanlık enerjinin keşfine katkılarından dolayı 2011 Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü.

Thomas, “Bana göre Saul, insanların doyumsuz merak ve iyimserliğin doğru bileşimi ile neler yapabileceğinin bir örneğidir.” Dedi.

Perlmutter süper bilgisayarlarının iş yükleri için kod hazırlayan araştırmacılarla yapılan hazırlık çalışmalarında, NERSC’nin GPU işlem performansını önceden mevcut sistemlerden 20 kat daha hızlı gördüğünü ekledi.