Çok modlu transistör, yapay sinir ağlarında başarıyla gösterildi

Surrey Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, insan beynini taklit eden yapay sinir ağlarında çok modlu bir transistör (MMT) kullanma kavramını göstermeyi başardılar.

Bu, yapay zeka aygıtları olarak ince film transistörleri kullanma ve yalnızca bilgisayar çiplerine güvenmek yerine güç ihtiyaçlarını azaltma ve verimliliği artırma potansiyeliyle uç bilgi işlemi ilerletme yolunda önemli bir adımdır.

İlk olarak 2020’de Surrey araştırmacıları tarafından bildirilen MMT, transistörlerle ilgili uzun süredir devam eden zorlukların üstesinden gelir ve daha karmaşık devrelerle aynı işlemleri gerçekleştirebilir. Bu son araştırma, hakemli dergide yayınlandı. Bilimsel Raporlar, endüstrileşme yolunda hayati bir adım olan yapay zeka sistemlerinde MMT kullanımını göstermek için matematiksel modellemeyi kullanıyor.

Araştırmacılar, ölçülmüş ve simüle edilmiş transistör verilerini kullanarak, iyi tasarlanmış çok modlu transistörlerin, yapay sinir ağlarında rektifiye lineer birim (ReLU) tipi aktivasyonlar olarak sağlam bir şekilde işlev görebileceğini ve saf ReLU uygulamalarıyla pratik olarak aynı sınıflandırma doğruluğunu elde edebildiğini gösterdi. El yazısı sayıları belirlemek ve sonuçları yazılıma dahil olan ReLU yazılımıyla karşılaştırmak için bir yapay sinir ağını eğitmek için ölçülmüş ve simüle edilmiş MMT verilerini kullandılar. Sonuçlar, çözünürlük devreleri ve ince film sınıflandırması için MMT cihazlarının potansiyelini doğruladı. Aynı yaklaşım daha karmaşık yapay zeka sistemlerinde de kullanılabilir.

Alışılmadık bir şekilde, araştırma, Nanoteknoloji kullanarak BEng (Hons) Elektronik Mühendisliği’nde son yılın araştırma modülü sırasında proje üzerinde çalışan Surrey’deki Isin Pesch Lisansı tarafından yönetildi. Covid, Türkiye’deki evinden uzaktan çalışmak zorunda olduğu anlamına geliyordu, ancak gelişmeye öncülük edebildi ve Fransa’daki Rennes Üniversitesi ve Londra’daki California Üniversitesi’nden ortak çalışanların da dahil olduğu uluslararası bir araştırma ekibi tarafından tamamlandı.

Mezuniyetinden önce yazılan araştırma makalesinin baş yazarı Essin Bisch, “Yapay zekada kullanıldığı gösterilen düşük maliyetli ve büyük ölçekli elektronik cihazların büyümesini desteklemek için teknolojik gelişmelere büyük ölçüde ihtiyaç var” dedi. Temmuz 2021’de. “İnce film transistörleri, işlem gücünü etkinleştirmede bir rol oynar.” “Artık Surrey Üniversitesi’nde icat edilen benzersiz bir ince film transistör türü olan MMT’lerin, yerine getirmek için gereken güvenilirliğe ve standardizasyona sahip olduğunu görebiliyoruz. bu rol.”

Dr. Radu SpuriaSurrey Üniversitesi İleri Teknoloji Enstitüsü’nde kıdemli öğretim görevlisi şunları söyledi: “Bu bulgular, Suri’nin yapay zeka araştırmalarına nasıl öncülük ettiğinin bir hatırlatıcısı. Meslektaşlarımın çoğu, insan merkezli yapay zekaya ve insanlara faydaların en iyi nasıl maksimize edileceğine odaklanıyor. bu yeni kavramları Etik olarak uygulamak. IAT araştırmamız, güçlü ve uygun fiyatlı yeni nesil cihazlara doğru bir basamak taşı olarak fiziksel uygulama ile ilerliyor. Işın gibi lisans öğrencilerinden her düzeyde katılımcı araştırmacılarla işbirliklerinin bu tür başarılara yol açması harika. bu Araştırmayı deneyimli uzmanlara yönlendirdiğinde.”

referans: Surekçigil Pesch I, Bestelink E, de Sagazan O, Mehonic A, Sporea RA. Fiziksel sinir ağı sınıflandırıcılarında ReLU aktivasyon fonksiyonları olarak çok modlu transistörler. bilim temsilcisi. 2022; 12 (1): 670. doi:10.1038/s41598-021-04614-9

Bu makale aşağıdakilerden yeniden yayınlanmıştır Malzeme. Not: Makale uzunluk ve içerik açısından değiştirilmiş olabilir. Daha fazla bilgi için lütfen belirtilen kaynakla iletişime geçin.