Bebeklerde görsel beslenme formlarının geliştirilmesi

özet: Araştırmacılar, bebeklerin görme yeteneğinin önemli bir yönünü ortaya çıkardı; çok küçük bebeklerin, günlük ortamlarda bulunan basit, yüksek kontrastlı desenler ve kenarlardan oluşan benzersiz bir görsel beslenme deneyimi yaşadıklarını ortaya çıkardı. Bu “diyet” onların büyüme gidişatını büyük ölçüde etkiler.

Çalışmalarında, günlük çevrelerindeki görsel uyaranları doğrudan gözlemlemek ve analiz etmek ve bunları yetişkinlerin algılarıyla karşılaştırmak için bebeklerin başlarına monte edilen kameralar kullanıldı. Bu bulgular yalnızca insanın görsel evrimi konusundaki anlayışımızı geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda benzer aşamalı öğrenme süreçleri yoluyla görsel yapay zeka sistemlerini geliştirmeye yönelik bilgiler de sağlıyor.

Ana unsurlar:

1. Benzersiz görsel girdiler: Çocuklar doğal olarak günlük ortamlarında ve çevrelerinde görsel gelişimleri için gerekli olan yüksek kontrastlı desenlere ilgi duyarlar.
2. Yapay zeka öğrenimi üzerindeki etkisi: Çalışmanın metodolojisi ve bulguları, yapay zeka görsel sistemlerini geliştirmek için uygulanıyor; bu da, bebeklerin görsel deneyimlerini taklit eden görüntü dizileri üzerinde eğitilmiş yapay zekanın daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.
3. Daha geniş anlamlar: Bu araştırma, erken görsel deneyimlerin gelişimsel ilerleme için nasıl optimize edilebileceğine dair daha derin bir anlayış sağlıyor ve görsel çarpıklıklara erken müdahale için daha iyi stratejilere yol açabiliyor.

kaynak: Indiana Üniversitesi

Bebekler ne görür? Neye bakıyorlar?

Bu soruların yanıtları küçük çocuklar için büyük bebekler, çocuklar ve yetişkinlere göre çok farklıdır. Bu ilk sahneler, basit desenlerde birkaç yüksek kontrastlı kenar içeriyor ve aynı zamanda insan görüşü için güçlü bir temel oluşturmak için gereken malzemeleri de içeriyor.

Bu, 10 Mayıs 2018’de yayınlanan “Genç Bebeklerin Görsel Girişinde Kenar Önyargısı ve Basitlik” başlıklı yeni bir çalışmanın bulgusu. Bilimin ilerlemesi IU araştırmacıları Erin Anderson, Rowan Candy, Jason Gould ve Linda Smith tarafından yazılmıştır.

Görsel Mühendislik Bölümünde profesör olan baş araştırmacı Linda Smith şöyle açıklıyor: “Görsel gelişimde deneyimin rolü hakkında herkesin düşündüğü ilk varsayım, günlük deneyim ölçeğinde görsel girdinin herkes için hemen hemen aynı olduğudur.” Psikolojik ve beyin bilimleri.

“Ancak bu çalışma şunu söylüyor: Hayır, görsel girdi gelişimle birlikte değişiyor. Çok küçük çocukların günlük yaşam girdileri bu yaşa özgü gibi görünüyor.”

Laboratuvar ve klinikte yapılan önceki çalışmalar, küçük çocukların büyük siyah çizgiler ve dama tahtalarından oluşan basit, yüksek kontrastlı sahnelere bakmayı tercih ettiğini göstermiştir. Bu çalışma, bu tercihlerin günlük yaşam girdilerini ne ölçüde şekillendirdiğini soran ilk çalışmadır.

Smith Bilişsel Gelişim Laboratuvarı’nda eski bir doktora sonrası araştırmacı olan Anderson, “Küçük bebeklerin ne gördüğünü ve baktığını görmek için” diyor ve meslektaşları, günlük yaşam aktiviteleri sırasında evde takmaları için bebeklerin önüne kameralar yerleştirdiler.

“Yeni doğanlar için bu basit, yüksek kontrastlı görüntüleri gösteren ‘bebek bilgi kartları’ satın alabilirsiniz” diye açıklıyor.

“Kafa kamerası videolarının gösterdiği ve bu çalışmanın gösterdiği şey, küçük çocukların günlük yaşamlarında etraflarındaki bu tür görüntüleri sadece ışıklar ve tavan açıları gibi şeylere bakarak buldukları.”

Smith, “Görsel gelişim için çok erken ve farklı bir diyet bulduk” diye ekliyor. “Yemek konusunda olduğu gibi, küçük çocuklar da zengin, karmaşık yemekler veya pizzayla değil, basit, gelişimsel olarak spesifik beslenmeyle başlıyor.”

Önceki çalışmalar, insan görüşünün gelecekteki gelişimi açısından bu erken dönemin kritik doğasını kabul etmişti. Örneğin, katarakt gibi görme anormallikleri ile doğan bebeklerin veya yetimhanelerde yaşayan ve sınırlı görme deneyimine sahip olan bebeklerin, yaşamları boyunca görme bozukluğu yaşadıkları gösterilmiştir.

Mevcut çalışma bu eksiklikleri gidermek için bazı ön veriler sunmaktadır. Aynı zamanda, eğitim aynı basit, yüksek kontrastlı görsel içerikle başladığında daha güçlü görsel beceriler kazanan yapay zeka için görsel sistemlerin oluşturulmasında da önemli etkileri vardır.

“Günlük yaşam girdilerinin büyük hacmi”

Yaklaşık üç ila 13 aylık bebeklerde görsel girdiyi karakterize etmek için araştırmacılar, 10 bebeğe ve onların yetişkin bakıcılarından 10’una başa takılan video kameralar yerleştirdiler ve evdeki günlük yaşamın 70 saatlik görsel belgelemesini toplayıp analiz ettiler.

Bebek görüntüleri ile yetişkin görüntülerinin içerikleri arasında, yetişkin görünümleriyle karşılaştırıldığında bebek görünümlerinde daha yüksek konsantrasyonda basit desenler ve yüksek kontrastlı kenarlar ile net farklar ortaya çıkıyor.

Smith, bu görüşlerin nedeninin sadece bebeklerin dünyanın görebildikleri özelliklerine bakmak için başlarını çevirmeleri değil, aynı zamanda ebeveynlerin veya bakıcıların onları bakmaktan hoşlandıkları yerlere yerleştirme olasılıklarının daha yüksek olması olduğu sonucuna varıyor.

“Neden orada olduklarını düşünmelisiniz. Muhtemelen ebeveynlerin bebeklerini görmek istedikleri yere bırakma konusunda üstü kapalı bir doğal bilgisi vardır. Eğer rahatsız olmazsan annen seni rahatsız etmez. “diye belirtiyor.

Ancak Bloomington, Indiana’dan gelen bu küçük katılımcı grubu dünya çapındaki bebekleri daha geniş anlamda temsil ediyor mu? Bu soruyu yanıtlamak için Smith’in laboratuvarı aynı deneyi bir işbirlikçiyle Hindistan’ın Chennai kentinde elektriğin minimum düzeyde olduğu ve günlük yaşamın çoğunun dışarıda gerçekleştiği küçük, kalabalık bir balıkçı köyünde gerçekleştirdi.

6 ve 12 aylık bebeklerin kafa kameralarından alınan görüntüler Bloomington’daki emsallerinden çok farklı görünse de, daha küçük bebekler hem Chennai hem de Bloomington’da yüksek kontrastlı kenarlardan ve basit desenlerden oluşan ortak bir “diyet”i paylaşıyor.

Geçmişin ve geleceğin daha büyük resimleri

Smith ve işbirlikçileri aynı görüntü dizilerinin görsel yapay zeka sistemlerinin eğitimini iyileştirdiğini de gösterdi. 2023’te yayınlanan mevcut çalışmanın devamı niteliğinde Sinir Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı BildirileriBir yapay zeka sistemini ilk önce erken çocukluğa özgü görüntülerle besleyerek eğitirseniz, görsel görüntüleri tanımayı öğrenmede, görüntüleri rastgele evrimsel sırayla beslemenize veya yalnızca günlük yetişkin yaşamına özgü görüntüleri sunmaya kıyasla daha başarılı olduğunu buldular. . En kesin gelişim sırası en iyi sonuçları üretti.

Çalışmaları evrimsel spekülasyonlar için yeni ufuklar açıyor. Smith’in açıkladığı gibi, “Bir yüksek lisans öğrencisi olarak her zaman sorduğum şeylerden biri – ve belki cevaplama şansımız olur – bebeklerin motor gelişimlerinin neden bu kadar yavaş olduğudur.

“Yaklaşık üç ayı sadece dinleyerek ve bakarak geçiriyorlar ve diğer altı ayı da çok az duruş ve baş kontrolü ile geçiriyorlar. Atlar neden bu kadar yavaşlar ve yarışlara çıkıyorlar?

Bu araştırma, “evrimsel zaman içinde bu yavaş, artan ve gelişen önyargıların son derece akıllı bir görsel ve işitsel sistem oluşturduğunu” öne sürüyor. “Bu anlatılabilecek bir hikaye.”

Bu arada, çalışmaları erken çocukluktaki görsel içerik ve bunun insan ya da yapay zeka gibi görsel sistemin gelişimindeki rolü hakkında yeni soruları gündeme getiriyor.

Diğer araştırmacılar arasında Optometri Okulu’ndan IU Bloomington profesörleri Rowan Candy ve Psikoloji ve Beyin Bilimleri Bölümü’nden Jason Gould yer alıyor.

Nörogelişimsel araştırmaların bu vizyonu ve haberleri hakkında

yazar: Liz Rosedecher
kaynak: Indiana Üniversitesi
iletişim: Liz Rosedecher – Indiana Üniversitesi
resim: Resim Neuroscience News’e atfedilmiştir

Orijinal arama: Açık Erişim.
“Küçük bebeklerin görsel girdisinde basitlik yanlılığı“Erin Anderson ve diğerleri tarafından. Bilimin ilerlemesi

Özet

Küçük bebeklerin görsel girdisinde basitlik yanlılığı

Memeli görsel korteksindeki seyrek kenar kodlamasının gelişimi, erken görsel deneyime bağlıdır. İnsanlarda, erken dönem görsel deneyim istatistiklerinin bu gelişmeleri destekleyebilecek benzersiz özelliklere sahip olduğuna dair birçok gösterge var.

Ancak bebeklerin günlük yaşam deneyimlerine ilişkin uç istatistiklere ilişkin doğrudan ölçümler mevcut değildir.

Evde küçük bebeklerin ve yetişkinlerin otoportrelerini çekmek için başa takılan kameraları kullanarak, bebek fotoğraflarının yetişkinlere kıyasla farklı istatistiklere sahip olduğunu gördük. Bebekler için, seyrek kenar desenlerinin (birkaç kenar ve birkaç yön) olduğu sahneler hakimdir.

Sonuçlar, muhtemelen doğum sonrası ilk aylara özgü olan günlük yaşam ölçeğindeki önyargılı erken girdileri gösteriyor ve insan görüşünün temel gelişim dönemi sırasındaki görsel deneyimlerin kalitesi, miktarı ve zamanlaması hakkında fikir veriyor.