ASCO 2024: Uygulama: Doktorların mCSPC’de birinci basamak tedavi yoğunlaştırmasını kullanması: ayrı bir seçim denemesi

(UroToday.com) 2024 Amerikan Klinik Onkoloji Derneği (ASCO) Yıllık Toplantısı, prostat kanseri üzerine bir oturumu ve Dr. Stacy Loeb’in, klinisyenlerin metastatik kastrasyona duyarlı prostat kanserinde birinci basamak tedavi yoğunlaştırmasını kullanmasını tartışan bir sunumunu içeriyordu ( UroToday.com) mCSPC). CSPC için birinci basamak tedavinin yoğunlaştırılması (yani kemoterapiyle birlikte ADT, neoadjuvan hormonal tedaviler veya her ikisi), NCCN ve AUA kılavuzlarında önerilen tedavi seçeneğidir. Ancak yoğunlaştırma yalnızca birinci basamak tedavi olarak kullanılır

IMPLEMENT çalışmasının ilk aşamasında, tedavinin yoğunlaştırılmasındaki engelleri ve kolaylaştırıcıları belirlemek için uygulama bilimi yaklaşımı kullanıldı. Engeller arasında bilgi boşlukları, maliyetler ve külfetli tedavi seçeneklerine ilişkin algılanan pişmanlık yer alıyordu; kolaylaştırıcılar ise genellikle birinci basamak tedavinin yoğunlaştırılması, multidisipliner işbirliği ve klinik personel desteği olmak üzere klinik araştırma verilerine ilişkin bilgiyi içeriyordu. IMPLEMENT programının ikinci aşamasının amacı bu faktörleri önceliklendirmek ve tedaviyi daha da yoğunlaştırmak için gereken kaynakları belirlemekti.

mCSPC’yi yöneten 300 ABD sakini (150 onkolog ve 150 ürolog) için ayrı bir seçim çalışması geliştirildi. IMPLEMENT’in deneysel tasarımı aşağıdaki gibidir:

Aşama 1 sonuçlarına göre tedavi yoğunlaştırma kararlarının alınmasına yardımcı olacak potansiyel kaynakların 6 tanımını içeriyordu. Doktorlardan, karşılaştıkları tedavi yoğunlaştırma kararı zorlukları üzerinde düşünmeleri ve en yararlı buldukları iki kaynak paketinden birini seçmek için 12 senaryoyu gözden geçirmeleri istendi:
Ayrık seçim denemesinden sonra katılımcılar, bilgi-uygulama modeli tercihini belirtmek için iki madde arasındaki denge slaytını 1’den 100’e kadar bir ölçekte ayarladılar. Dr. Loeb ve meslektaşları daha sonra karışık etkili lojistik regresyon modeli kullanarak yanıtları analiz ettiler ve hangilerinin doktorların kararları üzerinde en güçlü etkiye sahip olduğunu belirlemek için her kaynağın fayda katsayısını hesapladılar. Kaynaklar isteğe bağlı olacağından işlemlerin minimum değerinin sıfır olması gerekiyordu.

Genel olarak doktorlar tedavi sonrası seçenekler için karar destek araçlarını ve veritabanlarını tercih ederken, idari yükü azaltmaya yönelik araçların daha az kullanışlı olduğu düşünülüyor. Ürologlar karar destek araçlarının en yararlı olduğunu düşünürken (fayda katsayısı 3,27; %95 GA 2,90-3,64), onkologlar tedavi sonrası veritabanlarını (2,58; %95 GA 2,29-2,89) ve klinik deney özetlerini (2,41; %95) tercih etti. CI 2.13-). 2.69). İdari yükü azaltmaya yönelik araçlar ve erken tedavi yoğunlaştırması ile geç tedavi yoğunlaştırmasının sonuçlarına ilişkin bilgiler, diğer kaynaklarla ve uzmanlıklar arasında karşılaştırıldığında yararlı görülmedi:
Onkologların bilginin kısalığı veya doğrudanlığı konusunda güçlü tercihleri ​​yoktu ancak daha bireyselleştirilmiş bir yaklaşım benimseme eğilimindeydiler. Ürologlar, standart ve bireyselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarını eşit ölçüde takip etme eğilimindeyken, kısa özetlerin yanı sıra açık ve anlaşılır bilgileri tercih ederler:
Dr. Loeb, klinisyenlerin mCSPC’de birinci basamak tedavi yoğunlaştırmasını kullanımını tartışan sunumunu aşağıdaki mesajlarla tamamladı:

• Kaynakların kullanışlılığı açısından uzmanlıklar arasında büyük farklılıklar vardı, bu da klinik uygulama ihtiyaçlarında önemli farklılıklar olduğunu gösteriyor
• Bu bulgular, mCSPC için kılavuzlara uygun tedaviyi daha da yoğunlaştırmak amacıyla somut, özel araçların geliştirilmesi için açık, kanıta dayalı bir yol sağlar.

Sunan: Stacy Loeb, MD, Ürolojik Onkolog, New York Üniversitesi Langone Health, New York, NY

Yazan: Zachary Klaassen, MD, MS – Ürolojik Onkolog, Üroloji Doçenti, Georgia Kanser Merkezi, Wellstar MCG Health, 2024 Amerikan Klinik Onkoloji Derneği (ASCO) Yıllık Toplantısı sırasında Twitter’da @zklaassen_md, Chicago, Illinois, Cuma, 31 Mayıs – 4 Haziran 2024 Salı.