Araştırmacılar GPT-4'ün Turing testini geçtiğini iddia ediyor

Yapay zeka (AI) ile çevrimiçi olarak yalnızca her zamankinden daha fazla değil, aynı zamanda sandığımızdan daha fazla etkileşime giriyoruz. Bu nedenle araştırmacılar insanlardan, bir insan ve üç farklı türde yapay zeka modeli de dahil olmak üzere dört ajanla konuşmalarını istediler. farkı söyleyebiliriz.

İlk kez 1950 yılında bilgisayar bilimcisi Alan Turing tarafından bir “taklit oyunu” olarak öne sürülen Turing Testi, bir makinenin zeka gösterme yeteneğinin insanınkinden ayırt edilemez olup olmadığını yargılıyor. Bir makinenin Turing Testini geçebilmesi için, bir kişiyle konuşabilmesi ve onu insan olduğuna inandıracak şekilde kandırabilmesi gerekir.

Bilim adamları, 500 kişiden bir insan ve 1960’lardan kalma yapay zeka programı ELIZA’nın yanı sıra ChatGPT’ye güç veren yapay zeka olan GPT-3.5 ve GPT-4 dahil olmak üzere dört katılımcıyla konuşmasını isteyerek bu testi tekrarlamaya karar verdiler. Konuşmalar beş dakika sürdü ve ardından katılımcılar bir insanla mı yoksa bir yapay zekayla mı konuştuklarını düşündüklerini söylemek zorunda kaldı. 9 Mayıs’ta arXiv sunucusunda yayınlanmadan önce yayınlanan çalışmada bilim insanları, katılımcıların GPT-4’ü %54 oranında insan olarak değerlendirdiğini buldu.

ElizaYanıtlarla önceden programlanmış ancak büyük bir dil modeli (LLM) veya sinir ağı mimarisi olmayan bir sistem olan , vakaların yalnızca %22’sinde insan olduğuna karar verildi. GPT-3.5 %50 puan alırken, insan katılımcı %67 puan aldı.

Devamını oku: “Kendini korumak için bize zarar vermek onun en doğal hakkı olurdu”: İnsanlar artık farkında olmadan yapay zekayı nasıl kötüye kullanabilir?

Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü’nde (IEEE) yapay zeka araştırmacısı Neil Watson, WordsSideKick.com’a “Makineler, tıpkı insanların yaptığı gibi, bazı şeylerin makul gerekçelerini karıştırabilir” dedi.

“Bilişsel önyargılara maruz kalabilirler, aldatılabilirler, manipüle edilebilirler ve giderek daha aldatıcı hale gelebilirler. Tüm bu unsurlar, insan benzeri zayıflıkların ve tuhaflıkların yapay zeka sistemlerinde ifade edildiği anlamına geliyor ve bu da onları daha önceki yaklaşımlara göre daha insana benzer hale getiriyor. Hazırlanan yanıtların listesi.

Yapay zeka ajanlarını Turing Testini geçmeye zorlamak için onlarca yıldır süren girişimlere dayanan çalışma, insan olarak kabul edilen yapay zeka sistemlerinin “yaygın sosyal ve ekonomik sonuçlara” yol açacağı yönündeki yaygın korkuları yansıtıyordu.

Bilim adamları ayrıca, Turing Testi’nin yaklaşımının çok basit olduğu yönünde haklı eleştirilerin olduğunu ileri sürerek, “üslup ve sosyo-duygusal faktörlerin Turing Testi’ni geçmede geleneksel zeka kavramlarına göre daha büyük bir rol oynadığını” savundular. Bu, makine zekasını yanlış yerde aradığımızı gösteriyor.

“Ham zeka bundan daha ileri gitmez. Asıl önemli olan, bir durumu, başkalarının becerilerini anlayacak kadar akıllı olmak ve bu unsurları birbirine bağlayacak empatiye sahip olmaktır. Yetenekler, yapay zekanın değerinin yalnızca küçük bir kısmıdır. Başkalarının değerlerini anlama yeteneği.” Onların tercihleri ve sınırları da çok önemlidir ve yapay zekanın hayatlarımız için sadık ve güvenilir bir bekçi olarak hizmet etmesini sağlayacak olan da bu niteliklerdir.

Watson, çalışmanın gelecekteki insan-makine etkileşimi için bir zorluk teşkil ettiğini ve özellikle hassas konularda etkileşimlerin gerçek doğası konusunda giderek daha fazla paranoyaklaşacağımızı ekledi. Çalışmanın GPT döneminde yapay zekanın nasıl değiştiğini vurguladığını ekledi.

“ELISA, yeteneklerini büyük ölçüde sınırlayan hazır yanıtlarla sınırlıydı” dedi. “Birini beş dakikalığına kandırabilir, ancak sınırlamalar hızla ortaya çıkıyor.” “Dilsel modeller son derece esnektir, çok çeşitli konulara yönelik yanıtları toplayabilmektedir, belirli dilleri veya sosyal lehçeleri konuşabilmektedir ve kendilerini karakter odaklı kişilik ve değerlerle tasvir etmektedirler. Bunlar, manuel olarak programlanmış bir şeyden ileriye doğru büyük bir adımdır. ne kadar zeki ve dikkatli olursa olsun bir insan tarafından.”