AI uzmanlarını arayın! Ötegezegen Avına Katılın

özet: Ariel 2023 Veri Yarışması, dış gezegenler hakkında veri toplamaya yardımcı olmak için yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlarını davet ediyor.

kaynak: Avrupa gezegeni

Yapay Zeka (AI) uzmanları, Dünya’nın evrendeki yerini keşfetmek için yeni bir uzay görevine yardımcı olmaya davet edildi.

14 Nisan’da başlayacak olan Ariel 2023 Veri Yarışması, gökbilimcilerin dış gezegenler olarak bilinen güneş sistemimizin dışındaki gezegenleri anlamalarına yardımcı olmak için endüstriden ve akademiden yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlarını davet ediyor.

Astrofizik Doçenti Dr Ingo Waldman, UCL (University College London) ve Ariel Data Challenge Leader şunları söyledi:

Yapay zeka, geçtiğimiz yıllarda bilim ve endüstrinin birçok alanında devrim yarattı. Ötegezegen alanı tamamen büyük veri çağına geldi ve bizi geride tutan en büyük darboğazlardan bazılarını kırmak için en son yapay zeka teknolojilerine ihtiyaç var.”

Evrendeki yerimizi anlamak

Yüzyıllar boyunca gökbilimciler güneş sistemimizdeki gezegenleri yalnızca bir an için görebildiler, ancak son yıllarda uzaydaki teleskoplar sayesinde galaksimizdeki diğer yıldızların yörüngesinde dönen 5.000’den fazla gezegen keşfettiler.

Avrupa Uzay Ajansı’nın Ariel teleskopu, bilinen ötegezegenlerin yaklaşık beşte birinin atmosferlerini gözlemleyerek bu gezegenlerin şimdiye kadarki en büyük araştırmalarından birini tamamlayacak.

Bu araştırmadaki çok sayıda gezegen ve yakalanan gözlemlerin beklenen karmaşıklığı göz önüne alındığında, Ariel misyon bilim adamları, verileri yorumlamaya yardımcı olması için makine öğrenimi ve yapay zeka topluluğundan yardım istiyor.

Ariel Veri Mücadelesi

Ariel, bir spektrum olarak bilinen şeyde gezegenin atmosferinde seyahat ettikten sonra her bir dış gezegenin ev sahibi yıldızından gelen ışığı inceleyecek. Bu spektrumlardan elde edilen bilgiler, bilim adamlarının gezegenin atmosferinin kimyasal bileşimini araştırmasına ve bu gezegenler ve nasıl oluştukları hakkında daha fazla şey keşfetmesine yardımcı olabilir.

READ Covid'e geliyor

Ariel görevinde yer alan bilim adamlarının bu verileri yorumlamak için yeni bir yola ihtiyacı var. Gelişmiş makine öğrenimi teknikleri, farklı atmosferik olayların gözlemlenen spektrum üzerindeki etkisini anlamalarına yardımcı olabilir.

Ariel Data Challenge, AI topluluğunu çözümleri araştırmaya davet ediyor. Yarışma 14 Nisan – 18 Haziran 2023 tarihleri arasında açıktır.

Katılımcılar, çözüm sağlamak için her türlü modeli, algoritmayı, veri ön işleme teknolojisini veya diğer araçları kullanmakta serbesttirler. İstedikleri kadar çok çözüm sunabilirler ve ekipler arasındaki işbirliği memnuniyetle karşılanır.

Bu yıl, yarışma aynı zamanda katılımcılara Birleşik Krallık Bilim ve Teknoloji Tesisleri Konseyi bilgi işlem tesislerinin bir parçası olan DiRAC aracılığıyla yüksek güçlü bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlıyor.

UCL Doktora Sonrası Araştırma Görevlisi ve Ariel Data Challenge Lideri Kai Hou (Gordon) Yip şunları söyledi:

“Yeni nesil araçların gelişiyle birlikte gökbilimciler, gelen ötegezegen verilerinin karmaşıklığına ve hacmine ayak uydurmakta zorlanıyor. ECML-PKDD 2023 Data Challenge, AI uzmanlarıyla disiplinler arası çözümleri kolaylaştırmak için mükemmel bir platform sağlıyor.”

Rekabet

Kazananlar, prestijli ECML Konferansında çözümlerini sunmaya davet edilecek. İlk üç kazanan takım, Turing’de ECML-PKDD veya eşdeğeri sponsorluğunda bilet alacak.

Kazananlar ayrıca çözümlerini Ariel Konsorsiyumuna sunmaya davet edilecek.

Yarışma, Birleşik Krallık Uzay Ajansı, Ulusal Uzay Araştırmaları Merkezi (CNES), Avrupa Araştırma Konseyi, Birleşik Krallık Bilim ve Teknoloji Finansman Konseyi (STFC), Avrupa Uzay Ajansı ve Europlanet Topluluğu tarafından desteklenmektedir.

DiRAC ilk kez seçilen katılımcılara GPU bilgi işlem kaynaklarına ücretsiz erişim sağlıyor. Uygulama herkese açıktır.

önceki yarışma

Bu, 2019, 2021 ve 2022’deki başarılı yarışmalardan sonra dördüncü Ariel Makine Öğrenimi Veri Yarışması. 2022 Yarışması, önde gelen akademik enstitülerden ve yapay zeka şirketlerinden katılımcılar da dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanından 230 katılımcı ekibi ağırladı.

READ Dinozorların yükselişi, soğuğa uyum sağlamalarından kaynaklanmaktadır.

Bu zorluk ve öncülü, ötegezegen araştırmasını makine öğrenimi topluluğu için daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olmak için daha büyük bir sorunun küçük bir yönünü ele aldı. Bu zorluklar, misyonun karşılaştığı veri analizi sorunlarını doğrudan çözmek için değil, yeni fikirler ve tartışmalar için bir forum sağlamak ve gelecekteki işbirliğini teşvik etmek için tasarlanmamıştır.

Yarışma ve nasıl katılım sağlanacağı hakkında daha fazla bilgiyi adresinde bulabilirsiniz. Ariel Veri Mücadelesi İnternet sitesi. Takip eder @cıvıldamak daha fazla güncelleme için