930 milyon LinkedIn kullanıcısı, bilgileri olmadan yapay zekayı eğitiyor

LinkedIn Facebook, 930 milyon kullanıcısını beklenmedik bir role itti: habersiz yapay zeka koçları, veri gizliliği ve tüketici güveni konusunda bir yangın fırtınasını ateşledi.

Profesyonel ağ devinin en son kullanıcı sözleşmesi ve gizlilik politikası güncellemek20 Kasım’da yürürlüğe girecek yeni değişiklikler iş dünyasını alarma geçirdi. LinkedIn, yapay zekasını eğitmek için kullanıcı verilerini rızası olmadan kullandığını itiraf etti ve kullanıcılar gelecekte eğitimden vazgeçebilecek olsa da geçmişteki veri kullanımını geri almanın bir yolu yok. Bu açıklama, uzmanları yapay zeka inovasyonu ile kullanıcı gizliliği arasındaki artan gerilim konusunda uyardı.

“Veriler yeni petroldür. Elenen veriler kişisel bilgiler içerdiğinde gizlilik soruları ortaya çıkar.” David McInerneyVeri Gizliliği Ticari Direktörü CassiePYMNTS’e söyledi.

LinkedIn’in hamlesi, şirketleri dijital ayak izlerini yeniden gözden geçirmeye, profesyonel iletişim ihtiyacını hassas bilgilerden ödün verme riskiyle dengelemeye zorlayabilir. McInerney riskleri vurguladı: “Şirketlerin %93’ünün halihazırda dijital bağlantısı var. [of consumers] “Kişisel bilgilerinin çevrimiçi güvenliği konusunda endişe duyuyorlar.”

Para çekme

LinkedIn, üretken yapay zeka eğitimi için bir kapsam dışında kalma ayarı sunarken şirket, yapay zeka eğitimi için AEA, İsviçre ve Birleşik Krallık’taki kullanıcı verilerini kullanmayacağını belirtti. Bu coğrafi ayrım öne çıkıyor Eşitsizlik Avrupa veri koruma standartları ile daha az düzenlemeye tabi olan ABD manzarası arasında.

LinkedIn’in ana şirketi olarak, MicrosoftBu tartışmada McInerney temel bir zorluğa işaret ediyor: “Microsoft gibi şirketler yapay zekalarını eğittiklerini ve yapay zekanın otomatik bir karar verdiğini söyleyebilir ancak GDPR’nin temel bir parçası, otomatik bir karara itiraz etme hakkınızdır.” Kendisi, “çok karmaşık hale geldikleri için şirketteki hiç kimsenin algoritmaların nasıl çalıştığını bilmediği” durumlarda bu prensibin sorunlu hale geldiğini belirtti.

Bu tartışma, şirketlerin etik hususlar ve kullanıcı güveni ile uğraşırken yapay zekanın yeteneklerinden yararlanmak için yarıştığı bir dönemde teknoloji endüstrisindeki daha geniş bir eğilimin altını çiziyor.

McInerney, “Uyum iyidir, etik daha da iyidir. Müşterilerinize öncelik vermenin daha güçlü ilişkiler yarattığı, marka bağlılığını artırdığı ve satışları arttırdığı kanıtlanmıştır” dedi.

Gizlilik hakkı mı?

Yapay zeka sistemleri daha güçlü ve yaygınlaştıkça, yapay zeka eğitim verilerinin gizliliğine ilişkin endişeler de arttı. Bu konunun odak noktası yapay zeka modellerinin, özellikle de aşağıdaki gibi büyük dil modelleriyle nasıl çalıştığıdır: OpenAI‘S GPT-4 veya Google‘S ikizBotlar, web siteleri, sosyal medya ve veritabanları da dahil olmak üzere İnternet’ten toplanan, genellikle açık izin olmaksızın, halka açık çok miktarda bilgi üzerine eğitilir.

Yakın zamanda açılan bir davada George R.R. Martin ve Sarah Silverman gibi yazarlar OpenAI’ye karşı şikayette bulundular ve ölüBazı şirketler, telif hakkıyla korunan çalışmalarının izinsiz olarak yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıldığını iddia etti. Bu durum, yapay zeka şirketlerinin kişisel ve özel verileri nasıl toplayıp kullandığı konusunda endişeleri artırdı. Temel argüman, yapay zeka şirketlerinin bireysel fikri mülkiyet ve gizlilik haklarını atlayarak bu verilerden topluca yararlandığıdır.

Yüz tanıma girişimi Clearview AI’nin, kullanıcıların bilgisi olmadan AI sistemini eğitmek için sosyal medya platformlarından milyarlarca görüntüyü sildiği keşfedildiğinde yaygın bir tartışma çıktı. Gizlilik savunucuları, bu tür uygulamaların, özellikle hassas bilgilerin profil oluşturmak veya bireyleri takip etmek için kullanıldığı durumlarda, kişisel gizliliğin ihlaline yol açabileceği yönündeki endişelerini dile getirdi.

AB yapay zeka hukuku, yüksek riskli yapay zeka uygulamalarını düzenleyerek ve veri kullanımında şeffaflığı güçlendirerek bu endişeleri özellikle gidermektedir. Kanun yapıcılar kişisel verilerin yapay zekada izinsiz kullanılmasını önleme ihtiyacını kabul ettiğinden, bu düzenleyici çerçeve daha katı yasaların habercisi olabilir.

20 Kasım son teslim tarihi yaklaşırken, işletmelerin ve bireysel kullanıcıların, iş verilerinin potansiyel olarak yapay zeka sistemlerini beslemesinin sonuçlarını ve iyileştirilmiş hizmetlerin faydalarının, giderek yapay zekanın yönlendirdiği bir dünyada gizlilik kaygılarından daha ağır basıp basmadığını düşünmeleri gerekiyor.